Skip to content

Anthropic 官方提示工程互動教學課程

來源: @hongming731 | 原文連結

日期: Mon Oct 13 04:03:02 +0000 2025

標籤: 提示工程 Claude 學習資源


來源: @hongming731 (ginobefun)
日期: 2026-02-17
標籤: AI Claude 提示工程 教學課程 Anthropic


課程簡介

Anthropic 官方推出的零門檻互動式提示工程教學課程,幫助你解鎖 Claude 的真正潛力。

課程網址:https://github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial

課程目標

完成本課程後,你將能夠:

  • 掌握良好提示詞的基本結構
  • 識別常見的失敗模式,學習「80/20」技巧來解決問題
  • 了解 Claude 的優勢與劣勢
  • 從零開始為常見使用場景建構強大的提示詞

課程結構

本課程分為 9 個章節加上一個進階方法附錄,每個章節都包含配套練習。建議按照章節順序學習。

每個課程都有「範例遊樂場」區域,讓你自由實驗範例並親自觀察改變提示詞如何影響 Claude 的回應。課程也提供答案解析。

注意:本教學使用 Anthropic 最小、最快、最便宜的模型 Claude 3 Haiku。Anthropic 還有兩個更智能的模型:Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus,其中 Opus 是最智能的。

本教學也有 Google Sheets 版本,使用 Anthropic 的 Claude for Sheets 擴充功能,該版本更加使用者友善。

課程目錄

初級

  • Chapter 1: 基本提示結構
  • Chapter 2: 清晰直接的表達
  • Chapter 3: 角色分配

中級

  • Chapter 4: 將資料與指令分離
  • Chapter 5: 格式化輸出與代替 Claude 發言
  • Chapter 6: 預知(逐步思考)
  • Chapter 7: 使用範例

進階

  • Chapter 8: 避免幻覺
  • Chapter 9: 建構複雜提示詞(產業使用案例)
    • 從零開始的複雜提示詞 - 聊天機器人
    • 法律服務的複雜提示詞
    • 練習:金融服務的複雜提示詞
    • 練習:程式碼撰寫的複雜提示詞

附錄:超越標準提示

  • 提示詞鏈接(Chaining Prompts)
  • 工具使用(Tool Use)
  • 搜尋與檢索(Search & Retrieval)

相關資源

  • GitHub 儲存庫:anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial
  • Stars: 30.1k
  • Forks: 3k
  • 程式語言:Jupyter Notebook (98.1%), Python (1.9%)

★ Insight ─────────────────────────────────────

  1. 官方互動式教學:Anthropic 親自下場製作的教學課程,內容權威且實用,包含大量實戰練習
  2. 循序漸進的結構:從基礎到進階,涵蓋提示工程的所有核心技巧,特別是「80/20」法則專注於最實用的技術
  3. 實務導向:第 9 章直接針對法律、金融、程式碼等真實產業場景,讓你學完就能應用 ─────────────────────────────────────────────────

Curation Desk

這篇文章要放去哪一層?

AI Priority65
待審 預設狀態:待審 · 已寫入文章 metadata

Anthropic 官方推出的零門檻互動式提示工程教學課程,幫助你解鎖 Claude 的真正潛力。

先檢查外部連結是否值得保留,再決定是否轉入精選。