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Megaeth 打新決策模型:用機會成本與風險比評估參與

來源: @WinForKakei

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標籤: 打新策略 機會成本分析 風險評估


來源: @WinForKakei (Fast is slow)標籤: megaeth 打新 風險評估 決策模型


決策模型概述

以 Megaeth 為例,說明如何決定是否參與一個項目的完整思考框架。

第一步:確定機會成本

首先確定自己的機會成本——如果想投入 1M 進 Megaeth,假如不投,這 1M 會放在哪裡?

以個人為例:大概率會在 Aave 和 Morpho 上的 cbBTC 池子各放一半,放到 12 月底毛估估大概 5000u 收益。

得出機會成本:5000u

第二步:計算超額收益

計算投入 Megaeth 能賺多少?

保守估算:

  • 現在盤前價格 0.4,打 5 折按 0.2 價格貼現
  • 分配率按 1% 計算
  • 這意味著 5 億的存款池對應:10b × 1% × 0.2 = 20M 獎勵
  • 換算過來就是:存 1M 賺 4 萬 u

對比機會成本:超額收益是 3.5 萬 u

第三步:評估風險

思考為了賺取超額收益需要承擔的風險是什麼?

最大風險:Megaeth 把存款弄丟了、跑路了、歸零了

決策公式

這就是一個簡單的數學題:

  • 如果你認為 Megaeth 會把存款弄丟/跑路/歸零的機率 大於 3.5% → 不應該存這個項目
  • 如果你認為 機率 小於 3.5% → 應當存

關於投入金額

這是一個完整的「應不應該存錢」的思考模型。

至於存多少是另一個模型,可以結合:

  • 個人風險偏好
  • 凱利公式(Kelly Formula)

再去構建投入金額的決策框架。

Curation Desk

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首先確定自己的機會成本——如果想投入 1M 進 Megaeth,假如不投,這 1M 會放在哪裡?

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