AI 工具系統提示詞完整合集:30000+ 行代碼代理內部機制解析
來源: @0xshawnpang | 原文連結
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Prompt 工程系統提示詞AI 工具對比
來源: Shawn Pang (@0xshawnpang)
日期: 2026-02-18
標籤:AI工具Prompt Engineering系統提示詞代碼代理
學習 Prompt 的三步驟
寫好 prompt 需要做三件事:
1. 學習頂級 Prompt 案例
找最經典最頂尖的 prompt 學習一遍,不求全懂,囫圇吞棗就可以。
直接推薦這個 GitHub 庫,把 v0, Cursor, Manus, Lovable, Devin, Replit, Windsurf 等工具洩漏的系統及 prompt 匯總在一起:
system-prompts-and-models-of-ai-tools
這個專案收集了超過 30,000+ 行程式碼代理的內部機制,包含以下工具的完整系統提示詞:
- Augment Code
- Claude Code
- Cluely
- CodeBuddy
- Comet
- Cursor
- Devin AI
- Junie
- Kiro
- Leap.new
- Lovable
- Manus
- NotionAI
- Orchids.app
- Perplexity
- Poke
- Qoder
- Replit
- Same.dev
- Trae
- Traycer AI
- VSCode Agent
- Warp.dev
- Windsurf
- Xcode
- Z.ai Code
- Dia
- v0
專案統計:
- ⭐ 115k stars
- 🔀 29.7k forks
- 📝 477 commits
- 🔓 GPL-3.0 license
2. 閱讀基礎 Prompt Engineering 讀物
再去讀最基礎的 Prompt Engineering 讀物,對應思考看到的案例和自己要用的場景:
Google 的 Prompt Engineering 101
https://developers.google.com/machine-learning/resources/prompt-engAnthropic 的 Prompt Engineering Guide
https://docs.anthropic.com/claude/docs/prompt-engineering
3. 實際測試迭代
在 POE 上直接調用各個公司各個模型,多做測試迭代。
專案資源
支援方式
如果覺得這個收集有價值,可以透過以下方式支援專案:
加密貨幣:
- BTC:
bc1q7zldmzjwspnaa48udvelwe6k3fef7xrrhg5625 - LTC:
LRWgqwEYDwqau1WeiTs6Mjg85NJ7m3fsdQ - ETH:
0x3f844B2cc3c4b7242964373fB0A41C4fdffB192A
其他平台:
- Patreon: https://patreon.com/lucknite
- Ko-fi: https://ko-fi.com/lucknite
聯絡方式
- X: @NotLucknite
- Discord: x1xhlol
- Email: lucknitelol@pm.me
安全提醒
⚠️ 給 AI 新創公司的安全警告:
如果你是 AI 新創公司,請確保你的資料是安全的。洩露的 prompts 或 AI 模型很容易成為駭客的目標。
🔐 想要保護你的 AI 系統?可以查看 ZeroLeaks,這是一個幫助新創公司識別和保護系統指令、內部工具和模型配置洩露的服務。可以獲得免費的 AI 安全審計。