Skip to content

Vibe Coding 打造交易時光機:AI 工具實戰應用

來源: @coolish | 原文連結

日期:

標籤: AI工具 Vibe Coding 交易工具


★ Insight ───────────────────────────────────── • 知識庫整理模式:當前任務是將 X 推文內容轉換為知識庫文章,需要遵守「忠於原文」原則 • 繁體轉換:原文為簡體中文,需轉為繁體並保留完整細節 • 避免過度編輯:不加入額外評論或互動文字,保持原汁原味 ─────────────────────────────────────────────────

根據原文內容,這是一篇關於使用 AI 工具(Vibe Coding)打造交易視覺化工具的實戰經驗分享。以下是整理後的正文內容:


來源: @coolish (paulwei)
標籤: vibe-coding ai-tools trading visualization


專案成果

我花了 3 個通宵,自己把這個「交易時光機」給做出來了,全程沒寫過一行代碼,全靠 vibe coding:可以像播放電影一樣播放暫停、加速進退、拖動進度條,甚至點擊買賣打點、資金盈虧曲線上任何一個點,瞬間跳轉到自己帳號歷史上任何一個時間點,以可視化的方式看到,當時的買賣記錄、掛單位置、倉位狀態、淨敞口等資訊,可以支援從日線到 1 分鐘線任何時間級別。

部分可視化細節包括:

  • 買賣打點用透明度、大小可視化區分數量
  • 倉位淨敞口用能量條的方式可視化輕倉/重倉程度(倉位大小佔自己總資金比例)

比如,可以點擊到 2020.5.19 當日,直接在 K 線上看到當天自己幹了啥,是怎麼樣為什麼賺了虧了,當時的記憶、感覺一下子都喚醒,甚至連介面,都模擬真實交易所的感覺(既然叫時光機)。和傳統刻板印象中對「回測」「復盤」的認識,完全不是一個概念。

Vibe Coding 開發過程

從 0 開始接觸 vibe coding,走了很多彎路,大致的過程:

先大致描述工具概念需求,同時丟給 Google AI Studio、Antigravity、Cursor、甚至 Codex 網頁版。

發現 Google AI Studio 給出的前端頁面最靠譜,於是在上面繼續,結果發現上下文過度雜度之後,網頁版會出現一種死循環:它開始只寫代碼,不提交代碼,怎麼罵都沒用,而且畢竟是網頁版,使用效率隨專案複雜度升高,而直線下降。

於是把代碼打包,丟給 Antigravity Windows 版,結果發現,Antigravity 目前只是個預覽版,免費額度用完後,暫不支援設定自己花錢的 AI Agent API。

到這裡,大概完成了目前進度的一半。

於是再把代碼打包,丟給 Cursor,發現 Cursor 有區域屏蔽,再研究怎麼用梯子解決...發現梯子用 GFWList 模式是不行的,得用全域或區域白名單。終於絲滑了。

期間感受:

  • ChatGPT o1 適合做 CTO
  • Gemini 適合做前端審美、執行
  • Opus 4.5 適合業務邏輯問題的深度思考,尤其對我這種資料密集型需求

社群自發創作

順便匯總下,我公開實盤 API key 的一週多裡,推友們自發做的一些工具:

@0x0funky
教科書級地分享如何一步步基於我實盤歷史資料 vibe coding 的過程,給其他 n 位推友也包括我自己在交易分析 vibe coding 上提供了指引,代碼開源且由 @okokgrok 部署至公開網站。

@WeWill_Rocky
當下倉位、掛單可視化,+ AI 分析總結,產品持續改進並已部署至公開網站。

@Kuttielocs1
基於 @0x0funky 的開源代碼進一步開發的歷史資料看板,已部署至公開網站。

@porounclemao
「交易員扮演法分析器」,基於 @0x0funky 的成果自行重構、+ AI,詳細分享了思路過程,代碼開源。

@semiokshen
也是交易時光機概念,著重歷史掛單分析。代碼開源。

不確定有沒有遺漏。對於基於實盤歷史資料已經有製作成果的推友,如果需要的話,我可以繼續專門提供用更久的 API key。有相關需要的可以帶著製作成果 DM。

總結

推友純憑自發的 building 熱情,都能做出來這麼多有趣的東西,還都公開無私免費分享,這個行業交易領域尤其是 to C 產品的全職 builders 們該多努努力了。

最後只能說:Open Intelligence 牛逼

Curation Desk

這篇文章要放去哪一層?

AI Priority69
待審 預設狀態:待審 · 已寫入文章 metadata

★ Insight ───────────────────────────────────── • **知識庫整理模式**:當前任務是將 X 推文內容轉換為知識庫文章,需要遵守「忠於原文」原則 • **繁體轉換**:原文為簡體中文,需轉為繁體並保留完整細節 • **避免過度編輯**:不加入額外評論或互動文字,保持原汁原味 ─────────────────────────────────────────────────

先檢查外部連結是否值得保留,再決定是否轉入精選。