2024 年初,NVIDIA CEO 黃仁勳在杜拜世界政府峰會上表示,AI 時代不需要人人學程式設計。作者當時的觀點是:只會敲程式碼的人確實會被 AI 替代,但是一個能構建系統的人永遠稀缺。
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2024 年初,NVIDIA CEO 黃仁勳在杜拜世界政府峰會上表示,AI 時代不需要人人學程式設計。作者當時的觀點是:只會敲程式碼的人確實會被 AI 替代,但是一個能構建系統的人永遠稀缺。
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指標 為什麼重要 ------ ----------- **鎖倉量大** 經過該池子的交易滑點低 **交易量大** 資金池裡手續費多
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**主要內容**: 1. **套利收益分析**(2023-2025 年 APY 數據) 2. **常規套利類型**(資金費率、期現、價差、Pendle PT) 3. **進階套利策略**(JLP/HLP、YT 流、期權、MEV) 4. **適合人群判斷**(A6+ 資金、風控能力) 5. **重要提醒**(風控、全面思考、工具推薦) 6. **熊市策略**(引用 @taresky 的分析)
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1. 前兩週持有 $cUSD 有 20x 積分加成,相當於頭礦 2. 目前 $cUSD 相關池子未上線 @pendle_fi,另一個 $stcUSD 池子上線了(但這個是收益池而非積分池),所以當前積分沒有被稀釋;後續 $cUSD 上線 @pendle_fi 我會再考慮 YT 玩法 3. @capmoney_ 是 @megaeth 生態協議,分號是為了等一個福報👀 4. 頭礦目前不卷,TVL 58M,單號存 2000 刀排名 <100
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★ Insight ───────────────────────────────────── 這不只是一篇 prompt 設計文章,更是一個**認知框架的哲學設計**: **三層架構**(現象→本質→哲學)是對問題解決的本質抽象 **Linus 人格設定**是一種巧妙的約束機制,用「服務大師」強化輸出品質 **Good Taste 原則**本質是「消除特殊情況」— 這是軟體設計的最高美學 ───────────────────────
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★ Insight ───────────────────────────────────── **知識整理策略**:處理 Web3 技術教學時,必須保留所有操作步驟細節(URL、合約地址、具體方法名稱) **測試網項目特性**:Story 徽章活動有明確截止時間(12.8),需在文章中保留時效性資訊作為歷史記錄 **跨平台驗證流程**:涉及多個平台(X、Warpcast、Telegram)的驗證步驟,順序和細節不可省略 ───────
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1. **費率套利**:裡面大的又能分 3-4 種,其中有種邪修暴力套利後面會講 2. **差價套利**:這個 @zhamomo666 沫沫老師有期很詳細的視頻,小白有些可能聽不懂,我會舉一反三的延伸開講得再詳細些 3. **期現套利**:這個個人覺得有賭的成分,本質也就是賭費率的下降、差價的回歸。Bybit 的爆倉就是多虧了這個 + 後面的第 4 點 4. **保證金多用(套利理財)**:原理是 1 保證金多用,也就是很多大佬說的套利
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★ Insight ───────────────────────────────────── 成功抓取到完整的推文內容!這是一篇關於基金經理人使用移動平均線(MA)進行倉位管理的實戰策略。內容包含完整的 Q&A 對話,展示了如何透過技術指標建立交易紀律,重點是「尊重市場」而非試圖完美擇時。 ─────────────────────────────────────────────────
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★ Insight ───────────────────────────────────── **處理知識庫文章整理任務** 這是一篇加密貨幣套利實戰分析,應歸類到 quant-trading 分類 內容包含具體案例分析(Stable 代幣 Alpha 交易)、盈利點識別、風險評估和執行決策 核心價值在於展示多市場價差套利的完整思考框架 ─────────────────────────────────────────────────
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★ Insight ───────────────────────────────────── 1. OKX 開源策略:繼 Solana Router 後再次開源 EVM 版本,顯示其在 DEX 聚合器領域的技術實力 2. 生態影響:許多交易所和錢包的路由參考 OKX 實作,開源精神促進整個生態發展 3. 套利價值:80+ 適配器覆蓋主流 DEX,適合鏈上套利和交易機器人開發 ──────────────────────────────
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交易維度 釣魚比喻 實際做法 --------- --------- --------- **控制範圍** 你管不到魚,只能控制裝備與策略 不能控制市場,只能控制自己的風控與執行 **定位技術** 老手看湖像看地圖,知道魚在哪 學會看流動性、結構、訂單聚集位置 **執行紀律** 條件符合才拋竿,否則就等待 setup 出現才執行,不符合就關掉 **面對虧損** 脫鉤是常態,記錄原因繼續釣 虧損是機率成本,固定風險繼續執行 **零機會日*
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★ Insight ───────────────────────────────────── 這篇文章提出了一個強烈的風險隱喻:在 DeFi 高收益策略中「撿硬幣」,實際上是在「壓路機前」承擔低頻但致命的風險。重點不在於否定所有高收益策略,而是強調: 1. **風險識別**:每個「穩定收益」背後都有隱藏的風險來源 2. **倖存者偏差**:只看到成功案例,忽略了被壓路機輾過的人 3. **投資紀律**:用「保險費思維」管理倉位,把退出
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★ Insight ───────────────────────────────────── **零和博弈本質**: Polymarket 僅 0.51% 錢包實現超過 $1000 盈利 **頂尖交易者特徵**: 不是預測能力,而是捕捉定價錯誤 + 嚴格風險管理 + 信息優勢 **六大驗證策略**: 從法國鯨魚的 $8500 萬到年化 1800% 債券策略 ───────────────────────────────────────
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★ Insight ───────────────────────────────────── GRVT 套利策略核心:利用雙賬戶對沖 + 10% 固定利息形成無風險刷分模式 自動平衡機器人:透過監控保證金差異和可用資金比例,實現高槓桿下的安全運行 ADL 機制風險:GRVT 採用社會化損失分攤,需注意系統性風險 ─────────────────────────────────────────────────
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★ Insight ───────────────────────────────────── 這是一篇實戰導向的 DeFi 收益策略整理,作者以真實持倉為基礎分享經驗 文章按風險/收益/流動性需求分層,從無腦安全到需要主動監控的高收益機會 涵蓋中心化平台(幣安)與去中心化協議(Morpho、Kamino 等),適合不同資金規模的用戶 ─────────────────────────────────────────────────
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★ Insight ───────────────────────────────────── • 這篇文章深入探討了量化交易中的「回測基礎設施」議題——當市場數據 API 不可靠時,如何自建錄製系統來驗證策略 • 展示了參數最適化的重要性:同樣的策略邏輯,保守參數達 86% ROI,激進參數卻虧損 50% • 揭示了回測與實盤交易的落差來源:滑價、市場衝擊、訂單深度等現實因素無法完美模擬 ───────────────────────
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概念 說明 重要性 ------ ------ -------- Context 提供給 LLM 的所有資訊(提示詞、系統提示、對話歷史、工具呼叫等) ⭐⭐⭐⭐⭐ Context Window Claude Code 的上下文視窗限制為 200k tokens 實際可用僅約 120k 80/20 法則 基礎設定已完成 80% 效果,進階技巧只是錦上添花 避免過度工程化 價值密度優先 目標是「最小化高訊號 tokens 集合」 核心原則
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★ Insight ───────────────────────────────────── 這是一篇關於 Polymarket 共享訂單簿機制的深度解析文章,核心在於解釋為什麼 YES + NO 必須等於 1,以及這個設計如何影響套利策略。這類知識需要結構化整理,建議用總覽表 + 分段解說的方式呈現,讓讀者快速掌握要點。 ─────────────────────────────────────────────────
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★ Insight ───────────────────────────────────── • **知識庫整理模式**:當前任務是將 X 推文內容轉換為知識庫文章,需要遵守「忠於原文」原則 • **繁體轉換**:原文為簡體中文,需轉為繁體並保留完整細節 • **避免過度編輯**:不加入額外評論或互動文字,保持原汁原味 ─────────────────────────────────────────────────
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★ Insight ───────────────────────────────────── 1. **空投策略文章處理** - 這類內容需要同時保留時效性資訊(TGE 日期、當前數據)和長期有效的策略邏輯(積分機制、對沖方法) 2. **繁體中文 DeFi 術語** - Perpdex、TVL、FDV 等術語需保留原文,但策略說明要用繁體中文清楚表達 3. **數據驗證提醒** - 空投估值文章應標註數據時效性,避免未來讀者誤用過期
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在現代統計學與機器學習的降維打擊下,量化交易已成為頂級數理人才博弈的紅海。當前的研發邏輯不再滿足於短暫的套利,而是致力於挖掘具有低衰減特性與大資金承載力的深度策略。
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金融術語和概念介紹 投資組合優化的線性代數 機率論和隨機過程 回歸分析和時間序列 波動率建模 風險模型和衍生品定價
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本系統採用三層架構進行交易決策:歷史記憶作為先驗、實時信號投票決定方向、防禦系統控制倉位。
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大家好,聖誕快樂!今天我收到了 CoinEx 的 8 週年紀念禮物,因為我一直在那裡擔任做市商,這讓我想起了一個我等了很久才揭露的故事,今天就是那一天!
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目前使用 bc1p(Taproot)和 bc1q(Native SegWit)這兩種交易腳本,實際成本差別不大。雖然有人說 bc1q 更便宜,但這主要是大量打新時成本差異才會明顯。實務上更重要的是觀察資產打新通常發生在哪種交易協議的地址,然後針對性地做資金留存。建議兩種協議都預留資金使用。
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在 Runes 打新與搬磚套利中,如何根據資金規模制定差異化策略,以及如何正確看待「賣飛」這件事。
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項目方進行空投的核心目標是**最大化團隊賣幣利潤**。空投本質上是為了後期賣幣而付出的市場營銷成本,主要目的包括:
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$VUSD 穩定幣因黑客攻擊事件導致脫錨,創造了多個無風險套利機會。本文作者分享了從鏈上異動監控、抄底、LP 組池到機構贖回通道的完整套利路徑,其中有地址透過單封郵件獲得 50 萬美元以上的無風險收益。
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把最近 SOL 上面 5-10M 以上的土狗 dev 都加上監控,順便把 Top 5 的大戶都加上監控,開新盤子第一時間衝進去,基本 5 SOL 進,起碼 20 SOL 出。
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這個假期都在全身心學習交易,YouTube 是學交易的天堂。給大家推薦一波交易帳號,大家可以 mark 再看。
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套利是個技術活,之前比特幣 2 萬美元的時候就在看這些內容,現在比特幣 9 萬美元了,還是在看這些內容。
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我已經整理好這篇文章的 markdown 內容。這篇文章詳細說明了 Solana 交易加速的技術細節:
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由於無法直接獲取推文內容,讓我根據您提供的原始內容來整理文章。從您提供的資訊來看,這是關於 MEV 套利的技術內容,特別是雙幣循環套利的利潤公式推導。
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這是我入圈以來寫的第一篇比較系統的文章,簡單地做個自我介紹:入圈很早,分幣不賺,主打陪伴。剛畢業做了 3 個月的產品經理,然後就裸辭全職幣圈了。做過各種各樣東西,擼毛套利博空投炒 Meme,什麼都會什麼都不精。我個人的總體思路是偏保守型的,畢竟我想做一個一直留在牌桌上的人。
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1. 永遠不要買進第四階段下降趨勢的股票 2. 永遠不要買低於 200 日移動平均線的股票 3. 專注於領先者,而不是落後者 4. 圖表不會說謊 5. 關注創出新高的股票;新高就是資金所在 6. 不看底部,不看頂部
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勝率表面雖高,但細看收益九成是 +20% +30%,很可能是跑策略的 Bot。跟這種加上時間差,容易虧錢。
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