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跨交易所資金費率套利腳本開發經驗

來源: @gch_enbsbxbs

日期: Fri Apr 04 17:21:18 +0000 2025

標籤: 套利策略 模組化編程 AI輔助開發


來源: @gch_enbsbxbs (C J)日期: 2026-02-18 標籤: 跨交易所套利 資金費率 Python 模組化開發 AI輔助開發


專案概述

5 天時間開發出一個跨交易所套利的腳本,採用模組化方式編寫。如果需要增加交易所,可以保證原來的程式不需要大規模更改。

邏輯架構

程式邏輯相對複雜,包含 4 種情況:

  • 開倉:4 個
  • 平倉:4 個

也就是說可以任意組合想要的方式來實現自己的目的。這種東西說實話還是得自己能摸透,讓 AI 自己給你設計這個估計是不行的。

AI 輔助開發經驗

最近給 AI 聊天,對它也越來越熟悉。已經知道它擅長什麼、不擅長什麼。

開發策略

在跟 AI 聊的時候,都會盡量規避它不擅長的部分,主動去引導它:

  1. 遇到不擅長的慢慢改
  2. 先新建個測試文件
  3. 測試文件正確了,再加入主程式
  4. 以防陷入死循環

所以後面寫程式出錯的情況也越來越少發生。

技術背景說明

作者表示自己是真不懂程式碼,但透過與 AI 的良好協作完成了這個專案。

功能特性

程式初始版已經完成,支援:

  • 資金費率套利:主要功能
  • 差價套利:同時也支援只做差價套利

測試招募

作者當時正在招募測試者,需要幾個人幫忙一起測試不同環境下程式的邏輯是否判斷正常並且順利執行。

測試者需求

  • 懂如何安裝 Python 環境之類的基礎問題
  • 知道交易所的基本費率基礎知識之類的問題

Curation Desk

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5 天時間開發出一個跨交易所套利的腳本,採用模組化方式編寫。如果需要增加交易所,可以保證原來的程式不需要大規模更改。

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