DLMM 池子篩選工具——實時數據抓取分析
來源: @gm365
日期: Wed Nov 06 07:51:02 +0000 2024
標籤:
DLMM流動性挖礦數據分析




來源: @gm365
日期: 2024
標籤:DLMM流動性池數據分析篩選工具Meteora
核心概念
實時抓取、分析、統計 DLMM 池子的全量數據。
敘事可能是假的、K 線圖也可能是人為拉的,但數字總不會騙人。
在 DLMM 選池子,或自己新建池子,其中有個難點在於「標的」選擇:
- 過於求穩,可能收益率不高
- 過於冒險,APR 上去了,本金可能就沒了
還有個偏穩妥,但不會拉下熱點太多的思路:抓取 DLMM 池子的全量數據,再進行數據處理、分析,根據你的需求,篩選對應的池子,組 LP。
網上其實已經有一個現成的解決方案了,就是這個 metlex。不過,每次要手動打開,等加載,手動篩選,再過濾,多少有些麻煩。
所以,還可以考慮:自己動手、豐衣足食。
實作流程
1. 原始數據
Meteora 公開了一個 DLMM API 接口,獲取所有的 Pairs。
注意,最好是分批獲取,避免獲取數據不全。
目前測試,獲取到的池子總量大約在 5 萬個左右。
2. 數據加工
對所有數據進行清洗,過濾掉 TVL 過低、APR 太低的數據。
然後根據一定權重,計算每一個池子的評分(比較主觀,可以根據自己側重點進行調整)。
過濾範例:
- 過濾掉所有 TVL < 1000 的池子(TVL 太低沒有參考意義)
- 過濾掉所有 APR < 10% 的池子(APR 過低沒有參與價值)
然後,就可以對所有池子打分、排序、呈現了。
3. 擇優選取
整個抓取、分析過程,大概一分鐘就能搞定。
然後就可以打開過濾排序好的結果,進行手動挑選了。
重要提醒:
記得這些數據都是過去的數據,真正打算進去組 LP 之前,務必手動打開 K 線網站,看看當前的價格、交易量等信息。
某些 APR 很高的池子,完全可能是過去幾個小時某個階段突然放量的結果。
如果價格已經開始下跌,現在再進去,就是給大家提供退出流動性的了。
4. 進階
除了手動運行程序外,還可以將程序部署到服務器/雲函數,然後定時執行。
篩選過後的池子信息,可以第一時間推送到你的 Telegram 私人頻道、Discord 社群、甚至微信、短信都可以。
這樣一來,就基本不會拉下 DLMM 的各種熱門 + 高收益池子了。